ANALISIS DAN PENERAPAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DALAM SISTEM PERAMALAN STOK BAHAN BAKU KOPI BERBASIS WEB
DOI:
https://doi.org/10.65851/are4as60Keywords:
Sistem Informasi, Peramalan Stok, Weighted Moving Average, UMKM, kopiAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) dalam sistem peramalan stok bahan baku kopi berbasis web pada UMKM Kedai Soegeng Rawoeh. Permasalahan yang dihadapi oleh kedai kopi ini adalah ketidakteraturan dalam pencatatan stok dan ketidaktepatan dalam melakukan restok bahan, yang berpotensi menimbulkan kelebihan atau kekurangan persediaan. Sistem informasi yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta dilengkapi dengan algoritma WMA untuk menghasilkan prediksi kebutuhan stok di periode mendatang. Peramalan dilakukan berdasarkan tiga periode data historis dengan bobot masing-masing sebesar 0,5; 0,3; dan 0,2. Akurasi hasil peramalan diuji menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi stok secara real-time dan memberikan prediksi yang akurat dengan nilai MAPE rata-rata sebesar 6,67%, yang termasuk dalam kategori "sangat akurat". Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem informasi prediktif di sektor UMKM dan menunjukkan efektivitas metode WMA dalam mendukung pengambilan keputusan restok bahan baku.
Downloads
References
Azza Wirdhatul Zannah. (2016). Analisis Peramalan Stok Barang dengan Metode Weight Moving Average dan Double Exponential Smoothing pada Jovita Ms Glow Lamongan.
Darwan, U., Lembaga, A., Dan, P., Kepada, P., Universitas, M., Ali, D., Maulani, S., & Bachtiar, L. (2022). Pengembangan Sistem Informasi dan Analisis Inventory Menggunakan Metode Single Moving Average Berbasis Web Di PT. Prima Jaya TyreMArt. In EJECTS : E-Journal Computer, Technology and Informations System (Vol. 1, Issue 2).
Efendi, M. D. (2024). Aplikasi Pengendalian Persediaan Barang Berbasis Website Dengan Metode Reorder Point Pada Toko Keramik Berdikari Mancilan Mojoagung.
Erdianita, D., Mumpuni, R., & Aditiawan, P. P. (n.d.). JIP (Jurnal Informatika Polinema) Sistem Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Weighted Moving Average Dan Economic Order Quantitiy Pada Toko Mariah.
Fitra, I. (2022). Sistem Prediksi Jumlah Produksi Kopi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani.
Hidayanti, D. A., Syafwan, H., & Akmal, A. (2024). Penerapan Metode Weighted Moving Average pada Sistem Peramalan Stok Bahan Laundry. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 8(1), 153–162. https://doi.org/10.29408/edumatic.v8i1.25636
Insani, R., Sutrisna, A., Arisman, A., Ekonomi dan Bisnis, F., & Perjuangan Tasikmalaya, U. (2022). Penerapan Metode Weighted Moving Average (Wma) Pada Persediaan Barang Jadi Kopi Herbal Asy-Syifa Menggunakan Software Pom-Qm For Windows (Studi Kasus Pada UMKM HMS Herbal Tasikmalaya). Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 1(9).
Kurniawan, R. (2023). Implementasi Metode Weighted Product Dalam Menentukan Level Kondisi Penyandang Disabilitas Mental Di Jombang.
Kusmiatun. (2024). Sistem Informasi Peramalan Persediaan Obat Menggunakan Metode Weighted Moving Average Berbasis Website.
Laksono, C. (N.D.). Sistem Informasi Inventori Pada Kedai Kopi Senggang Berbasis Web.
Latif, M., & Herdiansyah, R. (2022). Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing. Journal of Information System Research (JOSH), 3(2), 137–142. https://doi.org/10.47065/josh.v3i2.1232
Munandar, D. A. (2022). Penerapan Metode Rata-Rata (Average) Pada Sistem Persediaan Stock Berbasis Web Di Toko Online Lestari Grub.
Munasikin, A. (2022). Sistem Prediksi Manajemen Aset Barang Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan Garis Lurus. https://drive.google.com/file/d/1iiPORmY3VIkx2taFIJNY0klDSNEiFKxy/view
Pradana, Y. J. (2023). Implementasi Metode Weighted Moving Average (Wma) Untuk Prediksi Pendapatan Di Ika Laundry Berbasis Web.
Setiawan, I. (2021b). Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Wma) Pada Toko Barang Xyz. In Jurnal Teknik Informatika (Vol. 13, Issue 3).
Siswanto, E., Satria Wibawa, E., & Mustofa, Z. (2021). Implementasi Aplikasi Sistem Peramalan Persedian Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Berbasis Web. 14(2), 224–233. http://journal.stekom.ac.id/index.php/elkompage224
Solikin, I., & Hardini, S. (2019). Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4(2), 100–105. https://doi.org/10.30591/jpit.v4i2.1373
Ustadatin, F., Muqtadir, A., & Arifia, A. (2023). Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 12(2), 83–90. https://doi.org/10.34010/komputika.v12i2.10304
Wijaya.A.R., Lazulfa.I., Rizal.F.M., & Andriani.A. (2023). Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (Knn) Untuk Menentukan Penerima Bantuan Sosial (Studi Kasus Desa Purisemanding Jombang).
Wiralodra Jln Ir Juanda Km, U. H., Barat, J., Wiralodra, G., Wijoyo, A., Cahya Firdaus, I., & Mufti Presetiyo, S. (2022). Perancangan Sistem Inventori Barang pada Kedai Kopi Kopiah Berbasis Web. 13(2).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Bima Okta Prastya Bima (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
