PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KARAKTERISTIK KEPRIBADIAN SISWA BERBASIS PEMROGRAMAN PHP(Studi Kasus : SMAI Sunan Ampel Jombang)
Keywords:
Kata Kunci: Kepribadian, Naive Bayes, PHP, Siswa, Tipologi Hippocrates-GalenusAbstract
Permasalahan yang dihadapi di SMAI Sunan Ampel Jombang adalah kurangnya pemahaman guru terhadap karakteristik kepribadian siswa secara individu, sehingga proses pembinaan dan bimbingan belum berjalan optimal. Jumlah guru BK yang terbatas dibandingkan jumlah siswa menyebabkan tidak semua siswa dapat ditangani secara personal. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan sistem berbasis teknologi yang dapat membantu dalam mengenali tipe kepribadian siswa secara otomatis dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem prediksi karakteristik kepribadian siswa berbasis web menggunakan metode Naive Bayes dengan pemrograman PHP dan database MySQL. Studi ini dilakukan di SMAI Sunan Ampel Jombang dan ditujukan untuk membantu guru bimbingan konseling (BK) dalam memahami kepribadian siswa secara lebih cepat, akurat, dan sistematis. Sistem ini mengacu pada teori tipologi kepribadian Hippocrates Galenus yang mengelompokkan kepribadian menjadi empat tipe, yaitu Sanguinis, Koleris, Melankolis, dan Plegmatis. Metode Naive Bayes digunakan karena sifatnya yang sederhana namun efektif dalam mengolah data probabilistik dan cocok untuk klasifikasi dengan jumlah data terbatas. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data latih sebanyak 100 siswa dan data uji sebanyak 30 siswa. Dari hasil pengujian, sistem berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 90%, yaitu 27 prediksi tepat dan 3 prediksi tidak tepat.
Downloads
References
Destiany, A. P., & Robandi, B. (2023). Penilaian Karakteristik Siswa Untuk Pembelajaran Yang Efektif Di SMA Negeri 1 Purwakarta. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bina Darma, 3(2), 164–180. https://doi.org/10.33557/pengabdian.v3i2.2450
Febriantoro, F. D., Tazkia, H., & Ghaniy, R. (2024). Penerapan Metode Naïve Bayes dalam Sistem Informasi Penentuan Kelayakan Peserta Pekan Ilmiah Mahasiswa. Digital Transformation Technology, 4(1), 169–179. https://doi.org/10.47709/digitech.v4i1.3864
Martantoh, E., & Yanih, N. (2022). Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Karakteristik Kepribadiaan Siswa Di Sekolah MTS Darussa’adah Menggunakan Php Mysql. Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 3(2), 166–175. https://doi.org/10.35957/jtsi.v3i2.2896
Mulyono, M., Budianita, E., Nazir, A., & Syafria, F. (2023). Klasifikasi Status Stunting Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes Gaussian Berbasis Web. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 8(3), 399–406. https://doi.org/10.32493/informatika.v8i3.33399
Purfitasari, S., Masrukhi, M., Prihatin, T., & Mulyono, S. E. (2019). Digital Pedagogy sebagai Pendekatan Pembelajaran di Era Industri 4.0. Prosiding Seminar Nasional Pascasarjana, 2(1), 806–811. https://proceeding.unnes.ac.id/snpasca/article/view/374
Rasyid, R. M. A. K., Riyanto, A., Widyawati, R., & Istiningsih, I. (2023). Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Sistem Rekomendasi Pemilihan Fakultas di Universitas Amikom Yogyakarta. Jikom: Jurnal Informatika Dan Komputer, 13(1), 1–9. https://doi.org/10.55794/jikom.v13i1.93
Sabri, M., Kasriadi, D., Irsal, I., & Arifin, S. R. (2023). Sistem Klasifikasi Karakter Kepribadian Siswa Sekolah Dasar berdasarkan Tipologi Hippocrates Galenus menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Teknologi Terpadu, 9(1), 10–14. https://doi.org/10.54914/jtt.v9i1.577
Shafira, D., Aditya, F. A., Anggia, I. R., Nurlillah, N., Putri, K., & Hanif, S. Al. (2025). TANTANGAN DAN SOLUSI DALAM PENGELOLAAN PENDIDIKAN MODERN. IMEIJ:Indo-MathEdu Intellectuals Journal p-ISSN:, 6(1), 868–879.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ahmad Nurshodiq Febriyanto Yuli Astuti, Reza Augusta Jannatul Firdaus, Hadi Sucipto, Hery Kristianto (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
