Implementasi Sistem Seleksi Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada CV Kamajaya Cell Berbasis Web
Keywords:
SAW;Sistem Pengambilan Keputusan;KaryawanAbstract
Kamajaya Cell menerapkan sistem pemilihan karyawan terbaik setiap tahunnya untuk meningkatkan semangat kerja karyawan dan memberikan penghargaan atas kinerjanya. saat ini, pemilihan dilakukan secara manual dengan pemilihan subjektif oleh pimpinan. proses ini memakan waktu lama dan hasilnya bersifat subjektif tanpa perhitungan yang baku. untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi, dibutuhkan sistem pengambilan keputusan dalam menentukan pegawai terbaik. Pendekatan yang diterapkan adalah SAW (Simple Additive Weighting), yang melibatkan penilaian berbagai kriteria termasuk tanggung jawab, kejujuran, kedisiplinan, ketelitian, dan ketidakhadiran metode ini memungkinkan penentu bobot dari setiap atribut, perangkingan kecocokan kriteria dan alternatif, serta perangkingan data hasil pembobotan terbaik dari beberapa alternatif. dengan menggunakan metode SAW dan sampel 10 data karyawan, nilai tertinggi yang didapatkan adalah 17 dan nilai terendah adalah 11. Setelah perhitungan dan perangkingan akan dilakukan seleksi untuk menentukan karyawan terbaik berdasarkan hasil perangkingan.
Downloads
References
Asaduddin, M., Imam Agung, A., & Lazulfa, I. (2022). Penerapan Metode Saw (Simple Additive Weighting) Untuk Penilaian Peserta Lomba Da’i Di Pondok Putra Pesantren Tebuireng Berbasis Website. Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi, 7(1), 9–16. https://doi.org/10.33752/inovate.v7i1.3676
Efendi, R. (2019). Dampak Variabel Keuntungan dan Biaya dalam Metode Simple Additive Weighting (SAW). JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal), 11(1), 1665–1673
H. Hertyana, "Sistem Dukungan Keputusan untuk Menentukan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW Studi Kasus Amik Mahaputra Riau," J. Intra-Tech, vol. 2, no. 1, hal. 73–82, 2018.
Muqorobin, dkk (2019) "Sistem Dukungan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW" Vol. XIV Nomor 1 Maret 2019 – Jurnal Teknologi Informasi ISSN: 1907-2430
Amaliyah, S., Jasmir., & Agustini, S. R. (2023). Penerapan Data Mining untuk Menentukan Kelompok Prioritas Penerima Bantuan PKH Menggunakan Metode Clustering K-Means pada Desa Kuala Dendang. Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer, 3(1), 453.
Febrianto, S., Achmadi, S., & Sasmito, A. P. (2021). Penerepan Metode K-Means untuk Clustering Pengunjung Perpustakaan ITN Malang. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 5(1), 61-70.
Hutagalung, J., Novidiantoko, D., Yulianti, T., & Lanjarwati, M. (2021). Kombinasi K-Means Clustering dan Metode Moora.
Prayoga, Y., Mahmudi, A., & Zahro, H. Z. (2021). Penerapan Metode K-Means pada Sistem Informasi Akademik untuk Pengelompokkan Siswa Berprestasi di UPT SMA Negeri 3 Kota Pasuruan Berbasis Web. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 5(2), 822-828.
Putra, L. G. R., & Anggrawan, A. (2021). Pengelompokan Penerima Bantuan Sosial Masyarakat dengan Metode K- Means. Jurnal Managemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, 21(1), 205-214.
Rohmawati, N. W., Defiyanti, S., & Jajuli, M. (2021). Implementasi Algoritma K-Means dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelajar Beasiswa. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 1(2). 62-68.
Sembiring, M. A., Agus, R. T. A., & Sibuea, M. F. L. (2021). Penerapan Metode Algoritma K-Means Clustering untuk Pemetaan Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Journal of Science and Social Research , IV (3), 336-34
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ahmad Mubaliqin, Ahmad Heru Mujianto (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
